《产品经理数据分析实战手册》于晓松

  本手册主要面向互联网(移动互联网)产品经理,详细介绍在日常工作中如何开展数据分析。

  互联网产品的创始人(CEO)、用户体验、运营、研发等岗位也可作为参考。

  

  编写初衷

  很多产品经理一方面很羡慕Facebook等明星团队的数据驱动能力,另一方面却迟迟不敢在自己产品中开展数据分析。造成这个现象的原因很多,其中之一便是认为数据分析是一件「门槛很高」的事儿。我们希望通过本手册,可以让更多的产品经理了解数据分析,尝试使用数据分析进行实践,以达到数据驱动产品决策的目的。

  内容结构

  本手册的内容大致分为三个部分:

  第一部分 基础篇

  产品经理应该怎样入门数据分析?

  产品经理应关注哪些数据指标?

  第二部分 实战篇

  如何衡量产品改版(或新功能)的效果?

  如何发现产品改进的关键点(惊艳一刻)?

  如何借助数据高效构建用户模型(Persona)?

  怎样基于数据优化产品体验?

  第三部分 方法论&最佳实践

  什么是同期群分析(Cohort Analysis)?

  常见分析模型及应用场景介绍

  产品数据分析的一般过程

  如何评估选择合适的数据分析工具?

  工欲善其事,必先利其器。数据分析作为一种工具,善于使用可以很好的提升工作效率。如何通过数据分析精细化地衡量版本迭代效果、如何挖掘出产品优化的关键点、如何发现用户的”惊艳一刻“、想要了解用户画像和同期群吗,《产品经理数据分析实战手册》将指引您走入数据分析的世界,执数据之剑闯产品之路吧。

  

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